Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Ověřte prázdný vstup, chybné doplňovací bity a vložené mezery a odmítněte varianty místo tiché normalizace.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
import base64
def canonical_decode(text):
if not isinstance(text, str): raise ValueError("text required")
decoded = base64.b64decode(text, validate=True)
if base64.b64encode(decoded).decode("ascii") != text:
raise ValueError("noncanonical Base64")
return decoded